GPT-5.6が出たら今すぐやること10個｜チェックリスト

この記事で分かること

「GPT-5.6 やること」「GPT-5.6 使い方」で検索している人が知りたいことは、たぶん機能一覧ではありません。

自分のプランで何が使えるのか。
3つのモデルはどう使い分けるのか。
Codexの設定はどこを変えるのか。
UltraとかmaxとかWorkとか、新しい言葉が増えたけど何から触ればいいのか。
そしてClaudeと両方使うなら、どう役割分担するのか。

GPT-5.6とは？3モデル体制をざっくり理解する

GPT-5.6とは、OpenAIの最新モデル世代です。2026年6月26日に約20の提携組織向け限定プレビューが始まり、2026年7月9日（日本時間7月10日）に一般提供（GA）が開始されました。初日から全地域が対象で、24時間で完全展開。ChatGPT、ChatGPT Work、Codex、APIで使えます。

今回の一番大きな変化は、モデルが3つに分かれたことです。

「5.6」がモデルの世代、Sol・Terra・Lunaが能力のティア（等級）という整理で、このティア名は次の世代以降も続く予定です。つまり今ここで3つの役割を覚えておくと、次のモデルが出ても迷いません。

3モデルそれぞれの詳しい違いや性能の話は、下の記事でまとめています。この記事は「理解」より「今日やる行動」に集中します。

あわせて読む GPT-5.6とは？Sol・Terra・Lunaの違いを初心者向け解説 3モデルの位置づけ、性能、リリースの経緯まで。GPT-5.6の基本を初心者向けにまとめた入門記事です。

公式情報:

• 公式発表（OpenAI）
• ヘルプセンターの解説（OpenAI）

始める前の準備

準備はほぼいりません。確認だけしておきましょう。

• ChatGPTアカウント（無料アカウントでもチェックリストの大半は進められます）
• Codexを使う人は、Codexが導入済みであること
• 契約しているプラン名が分かること（Free / Go / Plus / Pro など）

Codexをまだ入れていない人は、先にインストールを済ませると項目1〜3と6〜7がそのまま試せます。導入はCodexインストール完全ガイドで初心者向けに解説しています。Mac・Windows対応、コピペで進められます。

Codexを使わない人も大丈夫です。項目4・5・8・9・10はブラウザとアプリだけで進められます。

チェックリスト10個の全体像

先に全体を見せます。上から順にやるのがおすすめですが、Codexを使わない人は1〜3を飛ばして4から始めてもOKです。

それぞれ「なぜやるのか」「具体的に何をするのか」「できたかどうかの確認方法」まで書いていきます。

1. Codex CLIとデスクトップアプリを最新版に更新する

最初にやるのは更新です。理由は単純で、古いままだとGPT-5.6のモデルが選択肢に出てこないことがあるからです。「自分のプランでは使えないのか」と勘違いする原因の多くが、実はただのバージョン不足です。

ターミナル（Windowsの人はPowerShell）を開いて、Codex CLIを最新版に更新します。インストール時と同じ、npmのコマンドです。

npm install -g @openai/codex@latest

終わったら、バージョンを確認します。

codex --version

新しいバージョン番号が表示されればOKです。数字が変わらない場合は、ターミナルをいったん閉じて開き直してから、もう一度確認してください。

デスクトップアプリを使っている人は、アプリ側も最新版にします。新しいChatGPTデスクトップアプリ（Mac / Windows）は、Chat・Work・Codexが1つのアプリに統合されているので、アプリを最新にしておけば3つのモードがまとめて使える状態になります。アプリ内の更新案内に従うか、公式サイトから最新版を入れ直してください。

Codexでのモデル切り替えやeffort設定をがっつり使い込みたい人は、下の記事で1つずつ解説しています。

あわせて読む CodexでGPT-5.6を使う｜モデル切替とeffort設定入門 /modelの使い方、起動時のモデル指定、config.tomlでの既定値設定まで。Codex側の設定を1つずつ解説します。

2. /model でSolに切り替えて1タスク投げる

更新が終わったら、まずフラッグシップのSolを体感します。新モデルの実力は、記事を10本読むより1タスク投げる方が確実に分かります。

Codexを起動します。

codex

起動したら、入力欄にスラッシュコマンドを打ちます。

/model

モデルの一覧が表示されるので、Solを選びます。/model はモデルの切り替えだけでなく、effort（推論の深さ）の調整もできる画面です。effortは項目6で触るので、まずはモデルだけSolにすればOKです。

起動時にモデルを指定したい場合は、こういう書き方もできます（例はTerra指定）。

codex -m gpt-5.6-terra

Solに切り替えたら、最初のタスクを投げます。Solは深い推論が得意なので、1問1答ではなく「考える工程が多い仕事」を丸ごと渡すのがおすすめです。下のプロンプトをコピーして、自分の状況に合わせて使ってください。

私の作業環境と仕事内容を整理して、改善プランを作ってください。

私の仕事:
（例: SNS運用と小さなWebサイトの管理をしています）

今の悩み:
（例: 毎週のレポート作成に3時間かかっている）

やってほしいこと:
1. 私の仕事を「頭を使う仕事」「手を動かす仕事」「単純作業」の3つに分類する
2. それぞれをAIに任せる場合の具体的な手順を提案する
3. 今週から始められる改善を、優先度順に3つ選ぶ
4. それぞれの改善に必要な時間と、期待できる効果を見積もる

注意:
- 秘密のキーやパスワードが必要な提案はしないでください
- 提案は「今日できること」から順に並べてください

ここで「おっ」と思えたら、GPT-5.6を使い込む価値があります。正直、短い質問だと前の世代との差は感じにくいです。差が出るのは、考える工程が多い仕事です。

3. Sol・Terra・Lunaの使い分け基準を決める

3モデル体制で一番大事なのは、「毎回どれを使うか迷わない状態」を作ることです。迷う時間が一番もったいないので、先に自分ルールを決めてしまいます。

基本の使い分けはこれです。

自分の作業に当てはめると、たとえばこうなります。

• Sol: 新しいサービスの企画書の骨子づくり、コードベース全体の設計見直し、複雑な比較検討
• Terra: ブログ記事の下書き、決まった仕様でのコード実装、資料の要約、メール文面の作成
• Luna: 問い合わせの仕分け、CSVからのデータ抽出、大量テキストのタグ付け

やることはシンプルです。自分がAIによく頼む作業を10個書き出して、それぞれにSol / Terra / Lunaのどれを使うか印を付けてください。10分で終わります。

4. 自分のプランで使えるモデルを確認する

ここが今回一番混同しやすいポイントです。GPT-5.6は、同じプランでも「どこで使うか」によって使えるモデルが変わります。

場所ごとの対応はこうなっています（2026年7月時点）。

見落としやすいのは2つです。

1つ目は、無料アカウントでもCodexやChatGPT WorkならTerraが使えること。「Freeだから関係ない」と思って様子見するのは損です。前世代フラッグシップ級のTerraが無料で触れます。

2つ目は、Chatの推論レベルとモデルの関係です。ChatのPlusプランでは、推論レベルがInstantだとGPT-5.5 Instantが応答し、Medium / High / Extra HighにするとGPT-5.6 Solが応答します。「Plusにしたのに5.6の実感がない」という人は、推論レベルがInstantのままの可能性が高いです。

プランの提供条件は変わる可能性があります。最新は公式の案内で確認してください。

5. 料金感覚をつかむ（価格表とClaude比較）

モデルを使い分けるには、ざっくりでいいので料金感覚が必要です。API価格（100万トークンあたり、入力/出力）を並べます。

Claude側（比較用）はこの水準です。

並べると位置関係が見えてきます。SolはOpus 4.8とほぼ同じ価格帯で、Fable 5の半分。TerraはSonnet 5に近い水準。Lunaはさらにその下です。「フラッグシップのSolでも、Claudeの最上位より安い」というのが今回の価格設計です。

サブスクで使う分には従量課金を意識する必要はありませんが、この感覚があると「この作業をLunaに落とせば5分の1で済む」という判断ができるようになります。

料金は変わる可能性があります。最新は公式の料金ページで確認してください。

6. モデル別のeffort（推論の深さ）を調整する

GPT-5.6では、モデルの選択に加えて、effort（どれだけ深く考えてから答えるか）をモデル別に調整できます。対象はChatGPT WorkとCodexのPlus以上のプランです。

effortの選択肢はこの6段階です。

• Light/Low: 最小限。すぐ返ってくる
• Medium: 標準
• High: 深め
• Extra High: かなり深い
• max: 単一エージェントとしての推論深度を最大化
• ultra: 複数エージェントの並列実行（次の項目で扱います）

Codexでは /model の画面から、モデルの切り替えと合わせてeffortを調整できます。

/model

使い方の目安はこうです。

• Lunaで雑用: Light/LowかMediumで十分
• Terraで日常作業: Medium、仕上げたい時はHigh
• Solで設計・分析: HighかExtra High、ここぞの1本はmax

effortを上げるほど品質は上がりやすいですが、応答時間とトークン消費も増えます。全部をExtra Highにするのではなく、「作業の重さに合わせて深さを変える」のがGPT-5.6の正しい使い方です。

7. Ultraモードを1回試す

GPT-5.6の目玉機能の1つが、Ultraモードです。これは複数のAIエージェントを同時に走らせて（デフォルト4エージェント）、品質と完了までの速さを買うモードです。

対象は、CodexならPlus以上、ChatGPT WorkならPro / Enterpriseです。

Ultraが活きるのは、こういうタスクです。

「1回試す」のがこの項目のゴールなので、手持ちのタスクの中で一番重いものを1つ選んで、Ultraで投げてみてください。通常実行との差（品質と速さ）を体感したうえで、「自分の仕事でUltraを使うのは月に何回くらいか」の感覚をつかむのが目的です。

8. 新デスクトップアプリのモード切替に慣れる

GPT-5.6のGAと合わせて、ChatGPTのデスクトップアプリ（Mac / Windows）が新しくなり、Chat・Work・Codexを1つのアプリで切り替えられるようになりました。

3つのモードの役割は、こう整理すると迷いません。

慣れるための練習として、同じテーマを3つのモードに投げ分けてみるのがおすすめです。たとえば「競合サービスの調査」なら、Chatには「この業界の主要サービスを教えて」、Workには「主要5サービスの比較レポートを作って」、Codexには「比較表をHTMLページにして」と頼む。同じテーマでも、モードによって返ってくるものの形が全然違うことが分かります。

この「質問なのか、成果物なのか、実装なのか」で入口を選ぶ癖がつくと、GPT-5.6の3モード体制は一気に使いやすくなります。

9. ChatGPT Workにルーチンを1つ任せる

ChatGPT Workは、GPT-5.6のGAと同時にリリースされた自律エージェント製品です。複数ステップの業務を自動で進めて、「途中経過」ではなく「完成した業務成果物」を返してくれます。

ここでやることは1つだけ。毎日・毎週やっている定型業務（ルーチン）を1つ選んで、Workに任せてみることです。

任せやすいルーチンの例:

無料アカウント（Free / Go）でもWorkはTerraで使えるので、プランを上げる前に試せます。

10. Claude（Fable 5）との使い分けを決める

最後は、Claudeと両方使っている人（これから使う人）向けの項目です。

GPT-5.6が出たからといって、「どっちが勝ちか」を決める必要はありません。決めるべきは、自分の仕事のどこをどちらに任せるかです。

Team Agentで実際に回している例を出すと、現在は「Claude Fable 5で設計、Codexで実装」という分業を実運用しています。仕組みや構成を考える工程をFable 5に任せ、決まった方針でコードを書いて差分を作る工程をCodexに任せる形です。この分業にしてから、設計の質と実装の速さを両立しやすくなりました。

GPT-5.6でSol・Terra・Lunaが出揃ったので、この分業も見直しどころです。おすすめの決め方は、理屈より実測です。

• 1. 自分の代表的なタスクを2つ選ぶ（例: 企画の壁打ちと、記事の下書き）
• 2. 同じタスクをGPT-5.6（Sol or Terra）とClaudeの両方に投げる
• 3. 出力の質、かかった時間、直しの量を比べて、タスクの種類ごとに担当を決める

比べるときは、勝ち負けを1回で決めず、「このタイプの仕事はこっちが合う」をメモしていくのがコツです。両者の性格の違いや、シリーズ全体を通した比較の話は、まとめ記事で扱います。

よくあるエラーと対処法

/model にSolやLunaが出てこない

症状: Codexで /model を開いても、Terraしか出てこない。またはGPT-5.6系のモデルが1つも出てこない。

原因: Free / Goプランのため、CodexではTerraのみ提供されている。Codex CLIやデスクトップアプリのバージョンが古い。

確認すること: 自分のプランがFree / Go / Plusのどれか。codex --version の結果が最新になっているか。

対処: まず項目1の更新コマンドでCodexを最新版にして、ターミナルを開き直します。それでもTerraしか出ない場合は、プランの仕様どおりの可能性が高いです（Free / GoはTerraのみ）。Sol・Lunaも使いたい場合は、Plus以上へのアップグレードを検討してください。

ChatGPT（Chat）でGPT-5.6が選べない

症状: ChatGPT本体でGPT-5.6を使いたいのに、モデルの選択肢に見当たらない。

原因: Free / GoプランはChat本体でGPT-5.6を使えません。Plusの場合、Chatで使えるのはSolのみで、推論レベルの設定に紐づいています。

確認すること: 自分のプラン。推論レベルの設定がInstantになっていないか。

対処: Plusの人は、推論レベルをMedium以上にします（Medium / High / Extra HighでGPT-5.6 Solが応答します）。Free / Goの人は、CodexまたはChatGPT WorkならTerraが使えるので、そちらで試してください。提供条件は変わる可能性があるため、最新は公式ヘルプで確認してください。

codex -m gpt-5.6-terra がエラーになる

症状: 起動時にモデルを指定したら、モデルが見つからないというエラーが出る。

原因: Codex CLIが古く、GPT-5.6系のモデル名を知らない。モデル名の打ち間違い（ハイフンやドットの位置）。

確認すること: codex --version が最新か。モデル名が gpt-5.6-terra の形になっているか。

対処: npm install -g @openai/codex@latest で更新してから再実行します。モデル名はコピペで入れ直してください（手打ちだとスペルで間違いやすいです）。それでも通らない場合は、codex で普通に起動して /model から選ぶ方が確実です。

Ultraを使ったら利用枠が一気に減った

症状: Ultraモードを数回使っただけで、利用枠の残りが思ったより少なくなった。

原因: Ultraは複数エージェント（デフォルト4）を並列で走らせるため、トークン消費が増える設計になっています。軽いタスクにもUltraを使ってしまっているケースが多いです。

確認すること: Ultraで実行したタスクの回数と重さ。通常実行で十分だったタスクが混ざっていないか。

対処: Ultraは「大規模なコード変更」「複数分野の調査」「多資料の分析」のような重いタスク専用にします。日常のタスクは通常実行に戻し、effortの調整（Medium〜High）で品質を確保してください。枠の回復を待つ間は、TerraやLunaで軽い作業を進めるのが現実的です。

config.toml に書いた既定モデルが反映されない

症状: ~/.codex/config.toml に既定のモデルを書いたのに、起動すると別のモデルになっている。

原因: 書式の誤り（引用符やスペルのミス）。設定ファイルの変更後にCodexを再起動していない。起動コマンドの -m 指定が設定より優先されている。

確認すること: ファイルの場所が ~/.codex/config.toml になっているか。起動時に -m で別のモデルを指定していないか。

対処: 設定ファイルを保存し直して、Codexを完全に終了してから起動し直します。起動後に /model で現在のモデルを確認してください。設定の書き方はバージョンで変わることがあるため、うまくいかない時は公式ドキュメントの最新の書式を確認してください。

デスクトップアプリにWorkやCodexのモードが見当たらない

症状: 新しいデスクトップアプリの話を聞いたのに、自分のアプリにはモード切替が見当たらない。

原因: アプリが古いバージョンのまま。段階的な展開のタイミングで、まだ自分の環境に来ていない。

確認すること: アプリの更新案内が出ていないか。公式サイトから最新版を入れ直せるか。

対処: アプリを最新版に更新します（案内が出ない場合は、公式サイトから入れ直すのが早いです）。更新しても出ない場合は、少し時間を置いてから確認してください。急ぎの場合は、ブラウザ版やCodex CLIで先に作業を進めましょう。

AIに聞くためのプロンプト集

GPT-5.6のモデルがどこで使えるのか整理したいです。

契約しているプラン:
よく使う場所（ChatGPT本体 / デスクトップアプリ / Codex）:
今分からないこと:

ChatGPT本体、ChatGPT Work、Codex、APIのそれぞれで、
私のプランで使えるGPT-5.6のモデル（Sol / Terra / Luna）を表にして教えてください。

GPT-5.6のモデル使い分けルールを作りたいです。

私の仕事:
AIによく頼む作業（箇条書きで10個くらい）:

設計・分析はSol、実装・日常はTerra、雑用・大量処理はLunaという基準で、
私の作業それぞれにどのモデルを使うべきか、振り分け表を作ってください。
迷った時のデフォルトも1つ決めてください。

CodexでGPT-5.6への切り替えが上手くいきません。

codex --version の結果:
契約しているプラン:
実行したコマンドまたは操作:
表示されたメッセージ:

バージョン、プラン、操作のどれが原因になりそうか、確認する順番を教えてください。

GPT-5.6のeffort（推論の深さ）設定で迷っています。

使っているモデル:
よくやる作業:
今のeffort設定:
不満な点（遅い / 浅い / 枠の減りが早い など）:

Light/LowからExtra High、maxまでの選択肢のうち、
私の作業ごとにどのeffortが合うか、理由つきで提案してください。

GPT-5.6のUltraモードを試したいです。

契約しているプラン:
今抱えているタスク（箇条書き）:

Ultraはトークン消費が増える分、重いタスク向きと聞きました。
私のタスクの中でUltraを試す価値があるものを1つ選び、
通常実行とどう結果を比べればいいかも教えてください。

GPT-5.6とClaudeの使い分けを決めたいです。

私の仕事:
今使っているAIツールとプラン:
週によくやる作業:

同じタスクを両方に投げて比べる前提で、
比較に使う代表タスクを2つ選び、比較の観点（質・速さ・直しの量）で
記録するためのメモのフォーマットを作ってください。

よくある質問

まとめ

GPT-5.6が出たら今すぐやること10個、おさらいです。

全部やっても1〜2時間です。新モデルは「発表を読んだ人」ではなく「触って自分ルールまで作った人」から順に強くなります。今日、上から順に潰していってください。

あわせて読む GPT-5.6完全マスターガイド｜10記事の歩き方 3モデルの理解から料金、Codex設定、Ultra、ChatGPT Work、Claudeとの比較まで。GPT-5.6シリーズ全体を見渡せるまとめ記事です。

更新履歴

• 2026-07-14: 記事公開。2026年7月9日のGPT-5.6一般提供（Sol・Terra・Luna）に対応。