GPT-5.6の料金プラン比較｜Free・Go・Plus・Pro

この記事で分かること

「GPT-5.6 料金」で検索している人が知りたいことは、たぶん価格表だけではありません。

無料のまま使えるのか。月20ドルのPlusで全部使えるのか。ChatGPTのチャットとCodexで使えるモデルが違うって本当か。ClaudeとGPT、どちらが安いのか。APIで使ったら月いくらになるのか。

この記事では、その全部に答えます。専門用語は、出てくるたびに平易な言い換えつきで説明します。

GPT-5.6とは？料金の前に押さえる3モデル体制

GPT-5.6とは、OpenAIが2026年7月9日に一般公開（GA）した最新世代のAIモデルです。2026年6月26日から一部の提携組織向けに限定プレビューが行われ、7月9日のGAでは初日から日本を含む全地域で使えるようになりました。

料金の話に入る前に、一番大事な前提を押さえます。GPT-5.6は1つのモデルではなく、性格の違う3モデルのセットです。

Claudeを使ったことがある人なら、SolがOpus〜Fable枠、TerraがSonnet枠、LunaがHaiku枠と対応させると分かりやすいです。

使い分けの基本はシンプルで、「設計はSol、実装はTerra、雑用（大量処理）はLuna」。この3人チームのうち、どのプランでどこから誰を呼べるかが、この記事の本題です。

モデルそれぞれの性格や違いの詳しい解説は、下の記事にまとめています。

あわせて読む GPT-5.6とは？Sol・Terra・Lunaの違い解説 3モデルそれぞれの得意分野と選び方を、初心者向けに整理しています。

OpenAIのプラン一覧｜Free・Go・Plus・Pro・Enterprise

まず、ChatGPT側のプランの全体像です。

ここで注意してほしいのは、プランの月額はGPT-5.6のためだけの料金ではないことです。プランは「ChatGPTというサービス全体の会員ランク」で、GPT-5.6はその会員ランクに応じて使える範囲が変わる、という関係です。

プラン別・GPT-5.6早見表｜ChatとWork/Codexで違う

ここがこの記事の主役です。

GPT-5.6の分かりにくさの正体は、同じプランでも「どの入口から使うか」で使えるモデルが違うことです。入口は3つあります。

• ChatGPT本体（Chat）: いつものチャット画面。質問して回答をもらう使い方
• ChatGPT Work / Codex: Workは複数ステップの業務を自動でこなして成果物を返すエージェント製品、Codexは開発・実装用のAIツール
• API: プログラムから呼び出す使い方。サブスクとは別の、使った分だけ支払う契約です

この3つの入口とプランを掛け合わせたのが、次の早見表です。

この表から読み取れる、意外なポイントが3つあります。

1. 無料でもGPT-5.6に触れる。ただしChatではなく、ChatGPT WorkかCodexからTerraを使う形です
2. Plusに入っても、Chatで使えるのはSolだけ。TerraとLunaをChatのモデル一覧から選ぶことはできません
3. APIはプランと無関係。ChatGPTのサブスクに入っていなくても、APIなら3モデル全部を従量課金で使えます

「PlusにしたのにLunaが選べない」「無料だからGPT-5.6は無理だと思っていた」という混乱は、ほぼ全部この表で解消します。迷ったらこの表に戻ってきてください。

ChatGPT本体（Chat）でのGPT-5.6の使い方と条件

いつものチャット画面での条件を、もう少し細かく見ます。

ChatGPT本体（Chat）でGPT-5.6が使えるのは、Plusプラン以上です。Free・Goプランでは使えません。

そしてPlusで使えるのはSolのみです。さらに1つ、見落としやすい条件があります。Chatには回答の考える深さを決める「推論レベル」という設定があり、GPT-5.6 Solが応答するのはMedium・High・Extra Highのときだけです。

• Instant: GPT-5.5 Instantが応答します（GPT-5.6ではありません）
• Medium / High / Extra High: GPT-5.6 Solが応答します

Pro・Enterpriseでは、Solに加えてSol Proが使えます。Sol Proは、Solの推論をさらに深くしたPro向けの上位版です。細かい仕様は変わる可能性があるので、最新は公式の案内で確認してください。

ChatGPT WorkとCodexでのGPT-5.6｜Free・GoでもTerra

次に、2つ目の入口です。ここはFree・Goプランの人にこそ読んでほしい章です。

ChatGPT Workは、GPT-5.6と同時にリリースされた自律エージェント製品です。チャットのように1問1答するのではなく、複数ステップの業務を自動で進めて「完成した業務成果物」を返してくれます。Codexは、コードを書く・直す作業に特化したAIツールで、新しいChatGPTデスクトップアプリ（Mac/Windows）ではChat・Work・Codexを1つのアプリで切り替えられます。

このWork / Codex側のモデル対応が、Chatと大きく違います。

• Free / Go: Terraが使えます（Terraのみ）
• Plus以上: Sol・Terra・Lunaの3モデル全部＋モデル別のeffort設定が使えます

effortは、モデルがどれだけ深く考えるかの設定で、Light/Low・Medium・High・Extra High・max・ultraから選べます。深くするほど品質は上がりますが、そのぶん処理量（トークン消費）も増えます。

Codexでのモデル切り替えは、対話中なら /model、起動時なら次のコマンドで指定できます。

codex -m gpt-5.6-terra

毎回同じモデルで使いたい場合は、設定ファイル ~/.codex/config.toml に既定値を書いておけます。切り替え手順の詳しい解説は、シリーズのCodex記事側でまとめています。

Ultraモードとmaxの料金の考え方

GPT-5.6には「Ultra」と「max」という似た名前の設定があり、料金の観点で混同しやすいので、ここで整理します。この2つは別物です。

maxは「1人がじっくり考える」設定

maxは、effort設定の1つで、単一のエージェントが推論の深さを最大にして作業する設定です。GPT-5.6が使える全ユーザーが、設定でオン・オフを切り替えられます。

料金の考え方: 追加料金はありませんが、深く考えるぶんトークン消費は増えます。

Ultraは「4人で並列に作業する」モード

Ultraは、複数のエージェントを並列で動かして（デフォルト4エージェント）、品質と完了までの速さを買うモードです。対象は、Codexが「Plus以上」、ChatGPT Workが「Pro / Enterprise」です。

用途としては、大規模なコードの一括変更、複数分野にまたがる調査、大量の資料を読む戦略分析など、大物の仕事向けです。

料金の考え方: Ultraも追加料金ではなく、トークン消費の増加で支払う設計です。4人で並列に動くぶん、同じ仕事でも消費は普通のモードより大きくなります。

ここが一番の注意点

GPT-5.6のAPI料金｜Sol・Terra・Luna比較

ここからは、API（プログラムから呼び出す使い方）の料金です。アプリのサブスクだけで使う人は読み飛ばしてもいいですが、「3モデルの格の差」がそのまま数字になっているので、相場観として眺めておく価値があります。

API料金は従量課金で、AIが読み書きする文章の量を数える単位「トークン」で決まります。日本語ならだいたい1文字が1〜2トークン、400字詰めの原稿用紙1枚がざっくり400〜800トークンです。AIに渡す量が「入力」、AIが書いて返す量が「出力」で、それぞれに単価がつきます。

100万トークンあたりの価格はこうなっています。

覚え方はシンプルです。

• Terraは、Solのちょうど半額
• Lunaは、Solの1/5
• どのモデルも、出力は入力の6倍の単価

出力単価が高いので、長いレポートやコードを大量に書かせる使い方では、出力トークンが請求の主役になります。

なお、APIはChatGPTのプランと関係なく、3モデルすべてを使えます。「Chatの制限が窮屈だからAPIに切り替える」という選択肢が常にあることは、覚えておいて損はありません。

Claude（Fable 5・Opus・Sonnet）との料金比較

「GPTとClaude、どっちが安いの？」という疑問に、API価格で答えます。100万トークンあたりの比較です。

読み取れるポイントは3つです。

1. 最上位同士では、Sol（$5/$30）はFable 5（$10/$50）より大幅に安い。ただしFable 5は「さらに上の階級」という位置づけで、単純な同格比較ではありません
2. SolとOpus 4.8は入力単価が同じ$5。出力はSolが$30とやや高めです
3. バランス型同士では、Sonnet 5（$2/$10）がTerra（$2.50/$15）よりわずかに安い

つまり「GPTとClaudeのどちらが安いか」は一概に言えず、どのティア（階級）のモデルを主力にするかで答えが変わります。同じ重い作業（入力200,000トークン＋出力40,000トークン）で比べると、Fable 5が約$4.00、Solが約$2.20、Opus 4.8が約$2.00、Terraが約$1.10、Sonnet 5が約$0.80です。

Claude側の料金の詳しい解説と節約術は、下の記事にまとめています。

あわせて読む Claude Fable 5の料金｜Opus・Sonnet比較 Claude側の料金、週間利用枠の注意点、モデル使い分けと節約術を初心者向けに解説しています。

月いくらかかる？ケース別のコスト試算

単価だけ見ても実感が湧きにくいので、「月いくらか」まで試算します。以下はAPIの従量課金での計算です。サブスクの人も、利用枠がどれくらいのペースで減るかの目安として読めます。

まず1回あたりのコスト

仕事の種類別に3パターンで計算します。

軽い作業（SNS投稿案10本など）: 入力20,000トークン＋出力5,000トークン

中くらいの作業（資料を渡して記事・レポート1本）: 入力50,000トークン＋出力20,000トークン

重い作業（大量の資料やコードを読み込ませて分析）: 入力200,000トークン＋出力40,000トークン

月間の試算例

ケースA: 個人でブログとSNSを回す人。記事級の作業を月20回、投稿案づくりを月30回。

• 全部Terraでやった場合: $0.43×20＋$0.13×30 ＝ 約$12.5/月
• 記事はTerra、投稿案はLunaに分けた場合: $0.43×20＋$0.05×30 ＝ 約$10.1/月

ケースB: 「設計はSol、実装はTerra、雑用はLuna」の混合運用。重い設計を月4回、中くらいの実装作業を月40回、分類・要約などの軽処理を月300回。

• 混合運用: $2.20×4＋$1.10×40＋$0.05×300 ＝ 約$68/月
• 全部Solでやった場合: $2.20×4＋$2.20×40＋$0.25×300 ＝ 約$172/月

一次体験: 画像生成APIでの実測

参考までに、Team Agentで2026年7月14日に、GPT系の画像生成モデルgpt-image-2をAPIから実際に試して、キャラクター画像を2枚生成したときの実測です。

• quality=high設定は、2回とも数分待った末にOpenAI側から接続が切られて失敗（RemoteDisconnected）
• quality=mediumに落としたら、1枚あたり約1〜2分で安定して成功
• 出来上がりは1536x1024ピクセルで約2.9〜3.0MB。画像最適化ツールで2.7〜2.8MBまで圧縮

ここから得た教訓は「最高設定が最適設定とは限らない」です。テキストのモデル選びも同じで、まず中位設定で試して、足りないときだけ上げる方が、時間もお金も無駄になりません。なお、画像生成はテキストとは別の料金体系なので、最新はOpenAIの公式料金ページで確認してください。

結局どのプランを選べばいい？タイプ別の結論

早見表と試算を踏まえた、タイプ別の結論です。

まず試したい人: Freeのまま、Work / CodexでTerraを触る

結論、課金はまだしなくて大丈夫です。

FreeプランでもChatGPT WorkやCodexからTerraが使えます。Terraは前世代フラッグシップ級のバランス型なので、「GPT-5.6の世代がどれくらい賢いか」を体感するには十分です。触ってみて物足りなくなってから、Plusを検討すれば遅くありません。

毎日使う個人: Plus（月20ドル目安）が標準解

ChatでSolが使えるようになり、Work / Codexでは3モデル＋effort設定が解放されます。CodexのUltraモードもPlusから対象です。

個人でブログ、SNS、開発、調べものに毎日使うなら、まずPlusで困る場面は多くありません。推論レベルをMedium以上にすることだけ忘れずに。

仕事の主力にする人・チーム: ProまたはEnterprise

Sol Proと、ChatGPT WorkでのUltraモードが解放されます。大量の資料分析や大規模な自動化を日常的に回す人向けです。

月200ドル（目安）は安くないので、「Plusの利用枠では足りない」「WorkのUltraが必要」と具体的に困ってからの引っ越しで十分です。

プログラムに組み込む人: プランに関係なくAPI

APIはサブスクと別契約で、3モデルすべてを従量課金で使えます。月の作業量が読めるなら、上の試算のように月額を見積もってから始めてください。

料金や提供条件は変わる可能性があります。契約前の最終確認は、必ず公式料金ページでしてください。

料金とプランのよくある失敗と対処法

実際に起きがちなつまずきやトラブルを、症状・原因・対処の形でまとめます。エラー対処と同じで、先に知っておけば防げるものばかりです。

失敗1: Plusに入ったのに、ChatでTerraやLunaが選べない

症状: Plusにアップグレードしたのに、チャット画面のモデル一覧にTerraとLunaが出てこない。

原因: ChatGPT本体（Chat）で使えるGPT-5.6はSolのみ、という仕様。TerraとLunaが選べるのは、ChatGPT WorkとCodex側。

確認すること: 使いたいのが「チャットでの質問」なのか「作業を任せること」なのか。デスクトップアプリでWork / Codexモードに切り替えられるか。

対処: チャットで使う分にはSolで問題ありません。TerraやLunaを使いたい作業（実装、大量処理）は、Work / Codex側に切り替えて実行してください。プログラムから使いたい場合は、APIなら3モデル全部使えます。

失敗2: Plusにしたのに賢くなった気がしない

症状: Plusに入ってGPT-5.6が使えるはずなのに、回答の質が変わった実感がない。

原因: 推論レベルがInstantのままになっていて、GPT-5.5 Instantが応答している。GPT-5.6 Solが応答するのはMedium・High・Extra Highのときだけ。

確認すること: チャット画面の推論レベル設定がInstantになっていないか。

対処: 推論レベルをMedium以上に変更してください。じっくり考えてほしい質問はHighやExtra Highを試します（そのぶん応答は遅くなります）。速さ優先の軽い質問はInstantのままでもOK。使い分けの問題です。

失敗3: 無料ではGPT-5.6を一切使えないと思い込んでいた

症状: 「GPT-5.6はFree・Go不可」という情報だけ見て、課金するまで触れないと思っていた。

原因: 「Free・Go不可」はChatGPT本体（Chat）の話で、入口ごとの違いを知らなかった。

確認すること: ChatGPT WorkまたはCodexを開いて、Terraが選べるか。

対処: Free・GoプランでもWork / CodexならTerraが使えます。まずTerraで試して、SolやLuna、effort設定が必要になったらPlusを検討してください。

失敗4: Ultraモードを使ったら利用枠が一気に減った

症状: Ultraモードを何度か使ったら、プランの利用枠の減りがいつもより明らかに速い。

原因: Ultraは追加料金こそないが、複数エージェント（デフォルト4）を並列で動かすため、トークン消費が大きく増える設計。「追加料金なし＝タダ」と誤解して、軽い作業までUltraで回していた。

確認すること: Ultraを使った作業のうち、通常モードやmaxで足りたものがないか。

対処: Ultraは大規模なコード変更、複数分野の調査、多資料の分析など、大物の仕事に限定します。1人で深く考えれば足りる作業はmax、普段の作業は通常のeffortで回してください。利用枠の残りが心配な週は、Ultraを封印してTerra中心で運用します。

失敗5: APIで全部Solにして請求が膨らんだ

症状: APIの請求額が想定の数倍になった。利用ログを見るとSolの出力トークンが大半を占めている。

原因: 「最上位モデルなら全部良くなるはず」と、分類や要約などの雑用までSolに投げていた。Solの出力単価$30はLunaの5倍。回数の多い作業ほど差が拡大する。

確認すること: 利用ログで、どの作業にどれだけトークンを使ったか。そのうち「Solでないと無理だった作業」が何割あるか。

対処: 既定のモデルをTerraに変更し、雑用はLunaに落とします。「設計はSol、実装はTerra、雑用はLuna」の振り分けをルール化して、利用上限（支出アラート）も設定してください。

失敗6: 画像生成で最高品質にこだわって時間とコストを浪費した

症状: 画像生成APIで品質最優先の設定にしたら、失敗が続いて時間だけが溶けた。

原因: 高品質設定は処理が重く、混雑時は失敗しやすい。Team Agentの実測でも、gpt-image-2のquality=highは2回連続で数分待ちの末に接続切断で失敗した。

確認すること: その画像は本当に最高品質が必要か（ブログやSNS用途ならmediumで十分なことが多い）。

対処: quality=mediumで試してください。実測では1枚約1〜2分で安定して成功しました。どうしても高品質が必要なときだけ、時間帯を変えて再試行します。失敗した試行の分もコストや時間は消えるので、「安い設定から上げる」を習慣にするのがおすすめです。

AIに聞くためのプロンプト集

ChatGPTのプラン選びで迷っています。

主な使い方（質問・文章作成・開発・データ分析など）:
使う頻度（毎日／週数回など）:
今のプラン:
月に出せる上限額:

GPT-5.6はChatだとPlus以上でSolのみ、ChatGPT WorkとCodexだとFree・GoでもTerraが使えて、Plus以上で3モデル使えるそうです。私の使い方だと、Free・Go・Plus・Proのどれが合うか、理由と一緒に判断してください。

GPT-5.6を使いたいのですが、入口で迷っています。

やりたいこと:
今のプラン:
パソコンのアプリは入れているか（分かればでOK）:

いつものチャット画面、業務を任せるChatGPT Work、開発用のCodexのうち、私のやりたいことはどこでやるのが合っているか、初心者向けに教えてください。

GPT-5.6のAPI費用を見積もりたいです。

想定する作業内容:
1回あたりの入力の目安（読み込ませる資料の量）:
1回あたりの出力の目安:
月の実行回数:

Sol（入力$5/出力$30）、Terra（$2.50/$15）、Luna（$1/$6）それぞれの月額を試算して、コストを抑えるモデルの振り分けを提案してください。単価は100万トークンあたりです。

GPT-5.6とClaudeのどちらを主に使うか迷っています。

主な用途:
月の予算:
今使っているAIツール:

GPT-5.6はSol（$5/$30）・Terra（$2.50/$15）・Luna（$1/$6）、ClaudeはFable 5（$10/$50）・Opus 4.8（$5/$25）・Sonnet 5（$2/$10）というAPI単価だそうです。用途別にどちらが向くか、併用する場合の役割分担も含めて提案してください。

ChatGPTの利用枠の減りが早くて困っています。

今のプラン:
今週やった主な作業:
Ultraモードやmaxを使った作業:

Ultraは複数エージェント並列でトークン消費が増えると聞きました。どの作業を通常モードや軽いモデルに移せば枠が持つか、優先順位をつけて提案してください。

GPT-5.6のAPI請求が想定より高くなりました。

今月の請求額:
想定していた金額:
主に使ったモデル:
主な作業内容:

原因の候補を挙げて、来月から請求を下げるための確認手順と設定（利用上限、モデルの見直し、effortの見直し）を順番に教えてください。

実務でのコスト設計例

「どの作業を、どの入口の、どのモデルでやるか」を実務の場面ごとに設計してみます。自分の仕事に近いものから真似してください。

よくある質問

まとめ

GPT-5.6の料金は「プラン×入口×モデル」の3つの掛け算で決まります。

モデルの単価差は最大5倍。でも一番大きな差を生むのは、単価ではなく振り分けです。振り分けを決めた人から、GPT-5.6は「高い最新モデル」ではなく「月数ドルで回る3人チーム」になります。

料金・プラン・提供条件は変わる可能性があります。最終確認は必ずOpenAI公式発表と公式料金ページでしてください。

あわせて読む GPT-5.6完全マスターガイド GPT-5.6シリーズ全記事のまとめ。基本、料金、Codex、Work、データ分析まで、この1本から全部たどれます。

更新履歴

• 2026-07-14: 記事公開。2026年7月9日のGPT-5.6一般公開時点のプラン条件・API価格で作成しました。